11月1日，在2023 vivo开发者大会上，vivo发布自研通用大模型矩阵——蓝心大模型，其中包含十亿、百亿、千亿三个参数量级的5款自研大模型，覆盖多个核心场景，并推出基于其打造的首款系统级人工智能应用蓝心小V、蓝心千询等功能应用。
　　当前AI大模型已进入“百模大战”态势，但巨额投入，尚不明朗的商业回报周期，也导致许多声音认为，过度投入大模型可能会导致泡沫。
　　相对于已争先下场的互联网企业，此时发布自研AI大模型的vivo算是“姗姗来迟”。为何vivo要做自研大模型，一家手机企业做大模型的用意又何在？这背后或许是更宏大的愿望。
　　蓝心大模型，解锁什么样的未来？
　　据vivo在开发者大会上的介绍，蓝心大模型包括了参数量级分别为10亿、70亿、700亿、1300亿和1750亿的5款大模型，矩阵中同时包含了开源模型和商业模型。
　　构建大模型矩阵，主要是为了满足不同的应用需求和算力条件。对于这一点，vivo副总裁、OS产品副总裁周围在接受界面新闻等媒体采访时表示：“如果只用运行在云端的千亿级大模型，虽然性能足够，但由于网络连接延迟，用户问个天气要两秒钟才能回答，这个体验就太差了。”
　　他进一步解释，如果云端使用，vivo一共有3亿用户，每人一天用10次，一年算下来支出将近一百亿元人民币。“成本非常高，这也是为什么今天大家看到大模型概念满天飞，但还是很多人没有用到。是成本的原因。”
　　vivo给出的解决方案是，让手机终端承担一部分简单的应用，在终端使用便不需要成本，例如文档总结，搜索手机文件等，而需要更复杂逻辑推理能力的应用，则可放在云端处理。
　　一切都是为了更“懂手机”。事实上，这也是vivo自研大模型的目的和意义所在。目前大部分AI应用需要在PC上进行，即便是使用规模最广的ChatGPT，在手机上也仅能进行文字和语音对话、生成等功能，无法调用自身以外的其他应用功能。而vivo希望做到的是，使用模糊的表述也能让手机快速找到对应文件或功能，例如，“搜索去年我在北京出差演讲的照片”。
　　相比通用预训练模型，它更加理解手机的工作机制，可以直接在手机端部署。据介绍，vivo蓝心大模型可以支持超过700种手机相关功能，涵盖系统应用等全部场景。通过模型压缩、异构计算等手段，模型可以在手机CPU、GPU等硬件上高效执行，起词速度达到业内顶级水平。
　　AI，如何在手机上“革命”
　　事实上，已经有多家手机厂商宣布了在大模型上的投入。各建城池，且靠自研，主要还是基于用户数据安全性的考量。周围对媒体表示：“我们早期做过很多基于开源微调的（尝试），但是发现有些问题需要自研，比如涉及到价值观的问题。如果我们不自研，价值观上通不过，所以我们需要从最原始的数据进行训练自研。”
　　手机上往往存有大量用户隐私信息，大模型的生成能力让“隐私泄露”的方式变得多样化，进而引发安全问题，特别是在云端和终端协同处理的情况下，隐私保护变得更加困难。
　　vivo的做法是自己设立一套安全能力体系，把握住“价值观”的风险。据介绍，vivo的安全能力体系包含10个大类、66个二级维度和195个三级维度。除了关注传统的涉政、违禁、色情、辱骂等内容安全以外，还针对大模型时代的风险挑战，设立了公序良俗（伦理道德、偏见歧视）、身心健康、指令攻击、财产隐私大类的安全标准。
　　对此vivo也打造了行业首发的端侧过滤能力，能够保护用户隐私文件、隐私照片不上云，在端侧完成内容输入、输入审核、模型生成、输出审核以及返回给用户，真正做到了在端侧闭环。并且，全部的端侧过滤能力与云端一致，一样的审核范围、一样的审核能力。用户可以在云与端之间无缝切换。
　　在AI大模型上竞赛，也让手机厂商终于得以摆脱“唯参数论”的竞争困境，开辟新的竞争赛道。
　　现阶段各手机厂商对于大模型的应用主要放在人工智能助手上，但从vivo此次的发布会来看，可以预见，下一步手机AI竞赛会在系统层面，即软件OS。
　　vivo在发布会上也推出了引入蓝心大模型能力的蓝河操作系统BlueOS。周围解释了做一个新OS的原因：“我始终相信，需要一个面向未来的操作系统，它能够用很高的流畅性去兼容很低的配置，同时又要有很高的智能。哪怕是32G内存，我都觉得它要去跑大模型。这个要求是很苛刻的，在目前的原系统上做不到，所以我们需要来做蓝河。”
　　周围也提到，vivo的原系统OriginOS和蓝河系统不是替换关系，他认为蓝河OS“是为未来有智能体的手机做的OS”。智能体是他在采访中数次提起的一个概念，代表着未来“人工智能+手机”深度的融合。在他口中，这也并非纯粹的概念，他预估一年内vivo就将有智能体方案推出。
　　vivo的AI之路：投入不设上限
　　但不可否认的是，AI的投入成本是巨大的。在问到投入预期的时候，周围的回答是“没有给我设上限，说加人就加。”
　　vivo在人工智能研究上的布局从2017年就已开始。自2017年开始，vivo组建了Al全球研究院，是首批设立专攻人工智能方向研究院的中国手机公司之一。这团队一直维持着拥有大约1000名专业人员规模，到2021年vivo已有超过600人专注研发大模型。他们在各个领域，包括基础研究、工程、方法与技术等，已经发布了超过70篇世界级顶尖论文。
　　在关键的算力领域，为了保证拥有充足的计算能力，vivo不仅投入大量资源，以确保CPU、NPU等设备的性能，还建立了一个由150名工程师组成的专门团队，专注于工程实践，以实现更出色的模型训练和推理部署。
　　最新的数据显示，vivo自研大模型的能力位居C-Eval/CMMLU双榜前列。C-Eval是中文大模型测评的重要权威榜单，由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建，涵盖了52个不同学科，共有13948道多项选择题。CMMLU则是由MBZUAI、上海交通大学、微软亚洲研究院共同推出的评估基准，用来评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。
　　人工智能竞争包含了数据、人力、算法、算力、安全方面，可以看到，vivo均已做到了领先。
　　通用人工智能时代即将抵达，手机作为智能终端设备，充当着大模型的关键承载者和应用场景。而想要成为一家在时间长河中生存下来，并保持领先地位的企业，vivo和所有手机厂商一样，都需要在新的竞赛场投注心血。
（文章来源：界面新闻）