9日，腾讯研究院资深专家袁晓辉在第八届中国上市公司品牌价值榜发布会上发表了“大模型助力行业提升新质生产力”的主题演讲。袁晓辉认为，目前我们正处于智力变革时代，“人类历史上的机器智能可能会在某些方面超越人类的智力，这是我们面临的时代”。从企业的角度看，开源产品降低了大模型应用的成本，由此带来的智力变革能否成为企业发展的新质生产力，企业用大模型到底能够得到什么样的助力，能够产生什么样的价值等，都是很关键的问题。
　　大模型应用呈现“微笑曲线”特征
　　袁晓辉指出，大模型出现涌现能力之后，智力资源变成了一种可以提供的服务，人工智能的边界和智力的边界已经在模糊，这一轮本质的变革是智力变革，“智力即服务”，智力资源变成了人人都可以调用的服务。
　　据袁晓辉分享，通用大模型特点是参数规模大、泛化能力强，它适用于各个模型，支持多模态；行业大模型则是通过优化手段训练，可以提升性价比，在非常小参数的前提下解决一个场景的问题。结合最新的调研，从目前大模型在各行各业的应用情况看，多数企业都处在探索期和孵化期。“跑得比较前的是广告、教育、传媒等行业，特点是数字原生，有很多的数据，以及需求场景与大模型提供的能力比较匹配；相对在探索和孵化阶段的是农业、建筑、制造等比较重的场景，较为落后。”
　　她总结称，大模型在行业的应用中出现一个特征，就是“微笑曲线”，即“两边的价值高、中间的价值低”。目前应用得最多的是研发设计和营销服务，中间的生产运营端还没有那么多的应用；中间环节上，小模型如计算机视觉等应用较为广泛。
　　使用大模型可获得四大效果
　　袁晓辉表示，企业使用大模型需要思考的关键问题是这样能够得到什么样的助力，会产生什么样的价值，到底值不值等。她认为能够产生以下四方面的效果：一是降本提效，二是业务创新，三是体验增强，四是数据飞轮。
　　据她介绍，数字原生方向上诞生了很多新行业的机会，包括业务创新等。例如，目前很多年轻人都在用AI咨询师或者是AI陪伴这类AI工具，与AI机器人聊很多亲密的话题。与以往相比，现阶段聊天机器人的服务也有了很大进步，它能够识别人类的情绪，给出更多的信息和鼓励，进一步提高使用者的体验感。对于企业来说，跟AI结合之后，企业能够利用用户返回的数据，把自己的行业模型一轮又一轮地迭代起来，从而产生更大的价值，这就是数据飞轮。
　　大模型让品牌更有活力
　　品牌应如何结合大模型进行助力？袁晓辉认为，大模型可以通过辅助内容生成和创意设计赋能。无论是内容的策划，还是广告的生成创意传播，都需要用到文生图、文生视频，通过使用大模型，企业能够提升效率，降低成本，这也能更高效地触达客户，对提升品牌的知名度有很大助力。其次，面对千人千面的客户，借助大模型的数据分析能力，进行信息提炼和专业辅助，例如根据用户的历史对话进行更精准的客户画像，为其推送更喜欢的内容等。第三，通过任务调度与智能交互，企业能够增强客户体验。
　　袁晓辉指出，大模型能够让品牌更有活力：一方面，对企业自身的内部建设而言，在生产流程上、组织管理上都可以有助力；另一方面，在对外界、对客户、对公众认知上，企业也可以借助大模型讲好自己的故事。
（文章来源：读创）